安琳,权晨,沈晓燕,等.2025.青海“8·18”短时强降水过程的水汽特征分析[J].暴雨灾害,44(1):41−51. AN Lin, QUAN Chen, SHEN Xiaoyan, et al. 2025. Analysis of water vapor characteristics of the "8·18" short-duration heavy rainfall event in Qinghai [J]. Torrential Rain and Disasters,44(1):41−51 (in Chinese). doi:10.12406/byzh.2023−240
(1. 青海省气象科学研究所，西宁 810001；2. 青海省气象灾害防御技术中心，西宁 810001；3. 青海省气象服务中心，西宁 810001；4. 青海省防灾减灾重点实验室，西宁 810001)
摘 要: 2022年8月17—18日青海省东北部出现一次短时强降水事件，造成多个市(县)出现重大人员伤亡和财产损失。本文利用青海省东北部513个国家和区域气象观测站的逐时观测资料、地基全球导航卫星系统(GNSS)反演的水汽资料以及ERA5再分析资料，分析此次短时强降水过程的大气可降水量(PWV)、水汽输送及收支特征。结果表明：(1) PWV的演变对强降水发生和结束有较好的指示意义，强降水发生前1~2 h，PWV出现急升，直至达到峰值；而强降水过程结束前1~2 h，PWV出现突降。(2) 强降水发生前，青海省东北部整层水汽辐合量急剧增大，同时500 hPa垂直上升速度增强，为强降水形成提供了很好的水汽和动力条件。(3) 高空西风水汽输送是此次强降水过程的主要水汽输送通道，且北部发生强降水前期，水汽条件的改善主要依赖于低层东风和南风水汽输送，而南部发生强降水的水汽输送除上述外，还依赖于低层北风水汽输送。
关键词: GNSS/MET可降水量；水汽输送；水汽收支
中图法分类号: P458 文献标志码: A DOI: 10.12406/byzh.2023−240
收稿日期：2023−11−09；定稿日期：2024−03−25
资助项目：国家重点研发计划项目(2022YFF1302601)；青海省自然科学基金项目(2023-SF-111)；青海省气象局“揭榜挂帅”项目(OXGS202306)；四川省重点实验室开放研究基金项目(SZKT202211)；西宁市科技计划项目(2023-M-06)
第一作者：安琳，主要从事天气预报及其相关方法研究。E-mail：al19961212@163.com
通信作者：权晨，主要从事天气预报及其相关方法研究。E-mail：quanchen007@sina.com
© Editorial Office of Torrential Rain and Disasters. OA under CC BY−NC−ND 4.0
Analysis of water vapor characteristics of the "8·18" short-duration heavy rainfall event in Qinghai
AN Lin1, 2, QUAN Chen1, 4, SHEN Xiaoyan1, 4, SHEN Yanling1, 4,GUAN Qin1, 4, WANG Huiping1, 4, BAO Guangyu3
(1. Qinghai Institute of Meteorological Science, Xining 810001; 2. Meteorological Disaster Prevention Technology Center in
Qinghai Province, Xining 810001; 3. Qinghai Meteorological Service Center, Xining 810001; 4. Key Laboratory for Disaster Prevention and Mitigation in Qinghai Province, Xining 810001)
Abstract: A short-duration heavy rainfall event occurred in northeast Qinghai Province from August 17 to 18, 2022, causing serious casualties and property loss in several cities (counties). In this study, the characteristics of atmospheric precipatable water vapor (PWV), water vapor transport and budget of this short-duration heavy rainfall process were discussed based on the hourly rain gauge records in the northeast region of Qinghai Province, water vapor dataset from ground-based Global Navigation Satellite System Meteorological areObserving (GNSS/MET) and the ERA5 reanalysis data. The results are as follows. (1) The evolution of PWV was a good indicator for the occurrence and end of heavy precipitation. There was a sharp rise in PWV 1~2 h before the heavy rainfall, continuing to reach its peak. While the dramatic decrease in PWV indicates the end of the precipitation process. (2) Before the occurrence of heavy rainfall, the water vapor convergence in the study area increased dramatically, accompanied by an increase in the vertical ascending motion of the airflow at 500 hPa, which laid the foundation for the formation of heavy rainfall. (3) The upper westerly water vapor transport was the main water vapor transport channel during the heavy rainfall process. The improvement of water vapor conditions in the early stage of heavy rainfall in the northern part of the study area mainly depended on the low-level easterly and southerly winds water vapor transport. While in the southern part of the study area, in addition to the factors mentioned above, it also depends on the low-level northerly wind water vapor transport.
Key words: GNSS/MET precipitable water vapor; water vapor transport; water vapor budget
引 言
青海省位于青藏高原东北部，属于高原大陆性气候。近十几年来，青海省夏季极端降水事件明显增多，特别是短时强降水事件频发。短时强降水(1 h降水量≥20 mm) (俞小鼎，2013)表现为历时短、强度大的特点，容易导致山体崩塌、滑坡等局地而短促的地质灾害(Shieh et al.， 2009)，往往对农业、畜牧业、水利、交通、建筑及人民生命财产等造成严重影响，已成为青海省最主要的灾害性天气之一 (李生辰等，2022)。例如，2013年8月20日，青海省海西州乌兰县发生的短时强降水引发洪水，造成24人死亡；2018年8月2—4日，青海省海东市乐都县连续2 d出现多次短时强降水，导致2人死亡，直接经济损失达1 613.9万元。
短时强降水是以大尺度环境场为背景，大尺度环境参数配置影响或制约着中小尺度系统的发生发展及演变，进而由中小尺度驱动(周泓等， 2024)。孙继松(2017)指出短时强降水一般由对流降水形成，引发短时强降水的要素主要包括水汽条件、层结不稳定、垂直风切变等，近年来，许多学者对此进行了研究(常煜等， 2018；张青梅等， 2022；朱平和肖建设， 2022)。如针对北京市“7·21”暴雨过程的研究，分析表明，深厚的湿层、强的低空急流、高的地面露点温度和异常大的可降水量为暴雨区提供了比周边更有利的环境条件，东南风或偏南风低空急流的建立和加强为华北地区输送了充足的水汽，为此次特大暴雨的发生提供了极为关键的条件，同时来自孟加拉湾和南海的水汽输送对这次强降水起到了明显的增强作用(俞小鼎等， 2012； 王婧羽等， 2014)；王宝鉴等(2016)对甘肃陇南一次暴雨过程研究表明，不稳定层结和低层垂直风切变等在强对流触发和维持中具有重要作用。这些研究成果对深入了解不同地区、不同天气过程和不同大气环境下的短时强降水的成因、触发和维持机制提供了坚实的基础。其中，大气水汽作为表征极端强降水的主要参量，其在相变过程中通过吸收或释放大量凝结潜热来影响地面和空气温度，对于强降水天气的发生、发展和演化起着关键作用(Liu et al.， 2020； 郑志卿， 2023)。针对强降水天气过程的水汽特征，较多专家也进行了研究(Tian et al.， 2015；Zhang et al.， 2022；闫伟等，2024)，其中，有学者利用基于拉格朗日方法的HYSPLIT轨迹模式模拟分析了暴雨区的水汽输送轨迹，指出了不同源地的水汽贡献(孙颖姝等， 2019；李如琦等， 2022)，也有学者分析了暴雨过程水汽输送和收支特征(杨柳等，2018；李超等，2022；付伟等，2024)。这些研究成果在不同程度上揭示了各地区极端降水期间水汽输送和聚集机制。
2022年8月份青海省有10站次的日降水量突破或接近1961年以来同期极值，暴雨洪涝强度为历史罕见，尤其是8月17—18日（以下简称为“8·18”短时强降水过程）青海省东北部地区出现的一次典型的短时强降水事件。期间，西宁、海东、海北、黄南等多个市(州)出现暴雨，造成重大人员伤亡和财产损失，其中，18日00时(北京时，下同)左右，西宁市大通县青山、青林乡政府站出现的短时强降水引发山洪灾害，导致26人遇难、5人失踪。此次山洪灾害是前期持续性降水和当日短时强降水耦合形成的自然灾害，具有影响范围大、受灾区集中、损失重等特点(和海霞和李博， 2023)。青海省位于西北干旱区，缺少河流、湖泊等水源，其外部输送是水汽重要来源，水汽输送异常是影响降水异常的主要原因(徐栋等， 2016)。黄玉霞等(2006)通过对青海夏季降水异常及其水汽输送特征的分析表明，整层水汽通量自西向东界增加，水汽收支整体呈增加趋势。
青海省强降水天气具有很强的区域性和局地性特点，以往对其的研究主要集中在气候特征(李双行等， 2024)、天气形势配置(张青梅等，2022；谢天蓉等，2023)及成因分析(马琼等， 2023)等方面，针对短时强降水天气的水汽含量演变、水汽输送及收支等特征尚属空白。近期，李泽雯等(2024)以包含对流层高层气温特征的三维环流结构为切入点，分析了此次“8·18”短时强降水特征，其研究结果也尚未详细涉及降水落区内水汽输送和收支等特征。本文在前人研究基础上着重分析了2022年青海“8·18”短时强降水过程的水汽条件，包括水汽含量演变、水汽输送、水汽辐合及水汽收支等特征，以加深对高原东部短时强降水天气的认识，进而为此类短时强降水天气预报预警提供科学依据。
1 资料与方法
1.1 资料说明
本文选取青海省东北部(99.0°—103.2°E，35.0°—39.0°N)作为研究区域，包含西宁、海东市、海北、海南州及黄南州北部(尖扎县和同仁县)，如图1中红框所示。资料包括：(1) 国家气象信息中心下发的研究区域内共计513个气象站(包含国家气象站和区域气象站，简称国家站和区域站)的逐小时降水资料。(2) 来源于青海省“天擎”大数据云平台的地基全球导航卫星系统气象观测(GNSS/MET)反演的站点逐小时柱积分大气可降水量(PWV)产品。(3) 欧洲中期天气预报中心(ECMWF)提供的第五代全球大气再分析数据集(ERA5)，时间分辨率为1 h，空间分辨率为0.25°×0.25°。需要说明的是，GNSS作为一种新型的水汽探测手段(Liang et al.，2015；Wang et al.，2021)，具有高精度、高时空分辨率和低成本等优势，其反演的水汽产品已被广泛应用于局地强降水的分析和预报中(Barindelli et al.， 2018；刘晶等， 2019)。此外，在利用ERA5资料计算整层水汽相关变量时选择300 hPa作为大气层顶。
1.2 研究方法
1.2.1 大气可降水量(PWV)计算方法
GNSS/MET观测网反演的PWV计算公式(Bevis et al.，1992)如下
1.2.2 水汽计算方法
(1) 水汽收支计算。单位气柱内的水汽收支方程(Brubaker et al.，1993)如下
(2) 水汽通量及各边界水汽收支计算。水汽通量(An et al.， 2022) (单位：kg·m−1·s−1)表示某区域单位时间内流经单位截面积的水汽质量，包含纬向水汽通量和经向水汽通量。研究区域不同层次、不同边界的水汽输送量先由ERA5再分析资料计算各层各格点的水汽通量，再进行水平边界和垂直厚度积分，从而得到不同层次、不同边界的水汽输送量。通过边界向研究区域有水汽输入时，水汽收支为正，表示有水汽净输入；通过边界研究区域向外有水汽输出时，水汽收支为负，表示有水汽净输出。水汽通量和各边界水汽收支具体计算方法参照徐栋等(2016)和段丽君等(2021)的研究。
2 降水实况与环流形势
2.1 降水实况
2022年8月17日18时—18日17时，青海省东北部513个国家和区域气象站中有394个站中出现降水，6个站出现暴雨(24 h降水量≥50 mm)，78个站出现大雨(24 h降水量≥25 mm)，最大累积降水量为58.3 mm，出现在西宁市大通县青林乡政府站。8月17日夜间—18日，研究区域共计58站次出现短时强降水，主要集中在西宁市(29站次)和海东市(20站次)；17日22时—23时，大通县青林乡政府站和青山乡政府站降水量分别达39.3 mm和34.6 mm，打破这两个区域站自建站(分别为2017年和2012年)以来小时降水量记录(图2a)。图2b为此次过程中5个国家站小时降水量演变，18日00—02时降水强度较强，其中，17日23时—18日00时大通站降水量为40.6 mm，18日00时—01时西宁站降水量为20.1 mm，18日01时—02时海东市乐都站降水量为29.9 mm，此后强降水趋于减弱，至18日07时和18日17时海东市循化站和海南州贵南过马营站再次出现短时强降水。
2.2 高空环流形势
此过程前期(前10 d左右)，500 hPa上，西太平洋副热带高压(以下简称为副高）呈带状分布，西伸至青海西部地区，与历年同期相比，副高异常偏北偏西，强度偏强，青海省大部处于副高控制内，研究区域内近地层储存大量能量；200 hPa上，从青藏高原北部到蒙古高原南部有位势高度正异常，同时青藏高原南部有反气旋环流，有利于研究区域上空气流的辐散(图略)。选取此次强降水发生前(17日08时)、临近时(17日16时)、最强时(18日01时)以及趋于减弱至结束(18日23时)的时次，分析导致强降水发生的环流背景和影响系统。强降水发生前，研究区域受高空急流影响，急流中心超过60 m·s−1，有明显的风速辐散，副高东退至100°E，研究区域位于副高北侧，西风槽位于巴尔喀什湖附近，同时阿拉伯海至印度半岛和孟加拉湾地区有热带低值系统活动(图3a)；强降水过程临近时，副高继续东退至116°E，研究区域位于副高西侧，高空槽东移至新疆中部地区，孟加拉湾地区的低值系统略有加强，高空急流依旧维持，受上述系统的影响，研究区域在前期储存大量能量基础上，配合副高西侧暖湿气流持续输送(高温高湿)，在西风槽携带的冷空气抬升下触发了短时强降水(图3b)；随着强降水发生至最强时，高空急流和西风带槽有所减弱，副高西伸南落至75°E，热带低值系统也略有减弱(图3c)；强降水结束时，研究区域上空转为平直西风气流，副高西伸北抬，青海省大部再次处于副高控制内并受反气旋环流影响(图3d)。
3 水汽特征
3.1 水汽和降水量对应关系
充沛的PWV是形成极端强降水的必要条件，PWV变化与局地降水关系密切(刘晶等，2019)。由于此次短时强降水落区主要集中在西宁和海东市，因此选取位于这两个地区的大通、西宁、湟源、民和、化隆及循化6个市(县)出现短时强降水的站点(表1)降水量实况及对应的PWV，研究强降水发生时及发生前PWV的演变规律。如图4所示，17日08时起，大通、西宁和湟源站的PWV 开始缓升，23时—18日00时，大通和西宁站的PWV急升并达峰值，此后大通站的PWV在18日00—05时急剧下降(大通地区出现降水)，此后开始缓升至15时达第二个峰值，说明该时段仍具备较好的水汽条件，只要动力等条件重新达到，此后还会有降水发生，而西宁站的PWV在18日00时后急剧下降。湟源站在17日23时—18日01时急升并达峰值，01时后开始突降(图4a—c)。民和站的PWV自17日08时—18日02时呈波动上升趋势，至02时呈下降趋势(图4d)。化隆和循化站的PWV自17日08时起分别至18日04时和06时呈缓慢上升趋势并达峰值，此后出现突降(图4e、f)。有学者研究发现暴雨事件发生前PWV会快速上升，并将该表现称为PWV的跳跃性变化(Sapucci et al.，2019)，这与我们的研究结果较一致。对比降水实况发现，大通县内各区域站在17日22时开始出现降水，峰值降水出现在18日00时，02时左右降水基本结束(图4a)；西宁市区内各站在18日00时左右出现降水，峰值降水出现在01时(图4b)；湟源县内一个区域站在18日02时出现降水并达峰值(图4c)；民和县两个区域站在18日03时出现降水并达峰值(图4d)；化隆和循化县内的区域站分别在18日06时和07时出现降水并达峰值(图4e、f)。上述分析证明PWV演变对降水的发生有较好的指示意义，在强降水出现前10～12 h，PWV整体呈上升趋势，在强降水前1～2 h，PWV出现急升，直至达到峰值，而强降水过程结束前1～2 h，PWV出现突降。
基于水汽收支方程，计算研究区域内整层水汽水平辐合(辐散)项与降水量的对应关系。由图5可见，研究区域上空水汽水平辐合(辐散)对区域内强降水的发生有较好的指示意义。强降水发生前(17日11—15时)，水汽辐合量急剧增大，表明该地区水汽堆积；强降水发生时(17日22时—18日07时)，由于水汽凝结成云致雨，消耗大气中的水汽导致水汽辐合量逐渐减小；随着强降水趋于结束，水汽辐合(辐散)程度也逐渐减弱。
综上，PWV演变对降水的发生有较好的指示意义，在强降水出现前10～12 h，PWV整体呈上升趋势，在强降水前1～2 h，PWV出现急升，直至达到峰值，而强降水过程结束前1～2 h，PWV出现突降。同时，水汽辐合量与强降水的发生有较好的对应关系，整层水汽辐合量急剧增大，表明该地区水汽堆积，为强降水形成奠定了基础，强降水结束时，水汽辐合(辐散)程度也随之减弱。
3.2 水汽输送及水汽收支
3.2.1 水汽通量及散度分布
研究表明，我国西北地区的水汽输送主要来源于孟加拉湾、南海及西伯利亚和蒙古国方向(魏娜等，2010；王雅琦等，2020)。结合图2a表明，此次强降水过程中的水汽主要来源于中纬度西风带气流、印度西南季风经孟加拉湾的流入及沿副高的东南季风水汽输送。其中，17日16时，研究区域内逐步建立水汽输送通道，西边来源于新疆境内经柴达木盆地流入；南边，沿副高西侧的偏南风水汽输送沿伸至甘肃兰州后转为东南风水汽输送，以及经孟加拉湾的西南风水汽输送，同时配合较强的水汽辐合(水汽通量散度超过14×10−5 kg·m−2·s−1)，强辐合中心与研究区域对应较好(图6a)。可见，水汽强烈聚集表明研究区域比周边区域具有更好的水汽条件。17日20时，各水汽输送通道依旧维持，部分区域由于已出现降水，水汽辐合区范围有所减少，主要集中在西宁、海东市一带(图6b)。18日00时，北边的水汽输送有所减弱，但仍维持着南风水汽输送，水汽辐合区在西宁市一带更加集中且在辐合区中心出现一定的辐散，表明西宁及大通地区的强降水消耗了大气中的部分水汽(图6c)。18日04时，虽仍有一定的西风带水汽输送，但水汽基本呈辐散状态，降水过程趋于结束(图6d)。
图7给出研究区域水汽通量、水汽通量散度及垂直速度的配合情况。17日18时，500 hPa上，自西向东水汽输送达10 g·cm−1·hPa−1·s−1且水汽通量散度约–4×10−7 g·cm−2·hPa−1·s−1，垂直上升速度的中心主要位于青海湖南侧，中心值为1 Pa·s−1，后期逐渐东移北抬影响西宁地区(图7a)；600 hPa上，水汽从西侧及东南侧均向研究区域输送，水汽通量约5 g·cm−1·hPa−1·s−1，水汽通量散度约–3×10−7 g·cm−2·hPa−1·s−1，垂直上升速度中心值约1 Pa·s−1(图7b)。对近10 a青海省强降水个例的分析表明，青海东部地区发生大到暴雨前期500 hPa和700 hPa高度之间水汽通量值通常大于1 g·cm−1·hPa−1·s−1，水汽通量散度值多在(–4~1)×10−7 g·cm−2·hPa−1·s−1，垂直上升速度中心值多大于1 Pa·s−1。可见，此次过程的水汽条件接近于历年发生强降水的水汽特征值。同时由沿101.5°E的纬度-高度剖面图(图7c)可见，36°—38°N之间水汽通量、水汽通量散度及垂直上升运动配合较好，具备发生强降水的基本条件。时间-高度剖面图(图7d)亦显示，17日15时开始，500 hPa上，水汽输送、水汽辐合及垂直上升运动建立起较好的配合，20时后，水汽辐合和垂直上升运动虽有所减弱，但中低层的水汽输送持续加强，有利于强降水的发生和维持。
3.2.2 不同边界水汽收支
研究区域各边界水汽收支演变能反映该区域内各水汽输送通道强度变化。利用“箱体”模型分别计算了整层大气(1 000—300 hPa)和低层大气(700—600 hPa)的水汽收支情况(图8)，各边界经纬度范围如图7黑框所示。17日08时开始，研究区域内有较强的整层西风水汽输入(9.8×106 kg·s−1)，南风水汽输入较弱(0.8×106 kg·s−1)，净水汽输送强度为1.8×106 kg·s−1。降水发生前10 h (17日12时) 开始，整层水汽输送仍以西风输入为主，且西风输入和南风输入强度逐渐增强，水汽净输入最强达11.7×106kg·s−1，出现在15时；低层，西边界由水汽输出开始逐渐转为输入且东风水汽输入强度迅速加强，最强达3.7×106kg·s−1，出现在17时。西宁城区、大通、湟源、民和县等研究区域偏北地区发生短时强降水时段(17日22时—18日03时)，整层净水汽收支贡献主要来源于高空西风水汽输入(平均为9.2×106 kg·s−1)和南风水汽输入；低层，东风水汽输入逐渐减弱，南风和西风水汽输入有所加强，同时北边界水汽输送由输出开始转为输入且强度迅速增强。化隆、循化县等研究区域偏南地区发生短时强降水时段(18日04—08时)，研究区域内仅维持着整层西风水汽输入(平均为10.0×106 kg·s−1)和北风水汽输入(平均为5.9× 106 kg·s−1)，净水汽收支为负；低层主要为北风水汽输入，最强达4.5×106 kg·s−1，出现在18日05时。可见，研究区域偏北地区强降水的发生主要靠前期高空西风水汽输送及低层的东风和南风水汽输送，而导致研究区域偏南地区发生强降水的水汽输送除上述外，还有低层北风水汽输送。
3.2.3 不同高度水汽输送特征
利用17日08时和20时西宁站的温度对数压力图分析不同高度水汽输送特征发现，西宁站上空有两个明显的湿层，且从08—20时，湿层显著增厚，垂直风切变加大。其中17日20时，低层(700—600 hPa)为东南风，引导暖湿气流输送；中高层(500—400 hPa)，风向由东南风经西南风逐渐转为偏西风，引导来自西部的冷空气向东输送(图9)。图9所显示的不同高度湿层的水汽输送特征与图7中基于ERA5资料计算的水汽通量垂直分布特征“强降水发生前，在500 hPa和600 hPa高度上研究区域水汽分别来源于偏西风和东南风输送”的结果较为吻合，且与图8中显示的研究区域水汽输送以西边界和东边界为主的结论也相一致。此外，17日20时，探空曲线呈“瘦高型”短时强降水形态特征，对流有效位能(CAPE)增加至1 336.7 J·kg-1，沙氏指数(SI)为−1.4 ℃，说明具备发生强对流的潜势。由此可见，中高层偏西风输送的冷湿气流和低层东南风输送的暖湿气流相遇，会使得湿层厚度增加。这种湿层增厚是由天气尺度辐合场中的上升运动造成的，可以表示强降水区水汽集中的程度，且使对流不稳定度也明显加大，强的对流不稳定也是形成短时强降水的重要条件之一。
4 结论与讨论
本文利用地面气象站逐时观测资料、GNSS/MET反演的大气可降水量(PWV)以及ERA5再分析资料等，分析了2022年8月17—18日青海省短时强降水过程的水汽特征，得出如下主要结论：
(1) PWV的演变对强降水的生消有较好的指示意义。强降水发生前10~12 h，PWV呈上升趋势，强降水发生前1~2 h，PWV出现急升，直至达到峰值；而强降水结束前1~2 h，PWV出现突降。
(2) 强降水发生前，青海省东北部整层水汽辐合量急剧增大，表明该地区水汽堆积，同时500 hPa垂直上升速度增加，为强降水形成奠定了基础。
(3) 高空西风水汽输送(最强为16.0×106kg·s−1)及低层(700—600 hPa)的东风(最强为3.7×106kg·s−1)和南风水汽输送(最强为1.1×106kg·s−1)为青海省东北部偏北地区强降水的发生提供了源源不断的水汽来源，从而导致偏南地区发生强降水的水汽条件除上述外，还有低层北风水汽输送(最强为4.5×106kg·s−1)。中高层冷湿气流和低层暖湿气流相遇，使降水区湿层增厚，同时冷暖气流交汇又增强了对流不稳定，亦为此次短时强降水的发生提供了有利条件。
本文分析了2022年8月青海省一次短时强降水期间的水汽特征，其结论与燕振宁和马学谦(2018)得出的“6 h降水量大于10 mm的降水与大气可降水量呈明显的正比关系”的结果较为一致，水汽含量演变对降水特别是强降水的发生指示意义较大。然而，由于降水问题十分复杂，今后可进一步利用区域高时空分辨率的观测资料对大量短时强降水天气个例进行综合分析，使结论更具参考意义。此外，除关注副高影响下的强降水天气过程外，高原低涡关联的强降水也是青海省汛期常见的灾害性天气过程，未来将结合不同天气系统类型按不同区域针对短时强降水天气过程进行深入研究。
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(责任编辑 唐国瑛)
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